Linux监控工具介绍连串,查看过程消耗内部存款和

2019-11-26 08:01 来源:未知

 

%mem 内存使用率
virt 是虚拟内存
res是常驻内存
shr是共享内存

Linux监控工具介绍系列——smem

smem工具介绍

    smem是Linux系统上的一款可以生成多种内存耗用报告的命令行工具。与现有工具不一样的是smem可以报告实际使用的物理内存(PSS),这是一种更有意义的指标。可以衡量虚拟内存系统的库和应用程序所占用的内存数量。

由于大部分的物理内存通常在多个应用程序之间共享,名为实际使用物理内存(RSS)的这个标准的内存耗用衡量指标会大大高估内存耗用情况。PSS这个参数而是衡量了每个应用程序在每个共享内存区中的“公平分配”,给出了一个切合实际的衡量指标。

smem有许多功能特性:

系统概况列表
按进程、映射和用户列表
按用户、映射或用户过滤
来自多个数据源的可配置列
可配置的输出单位和百分比
可配置的标题和总和
从/proc读取活动数据
从目录镜像或经过压缩的打包文件读取数据快照
面向嵌入式系统的轻型捕获工具
内置的图表生成功能

smem的系统要求

系统内核为2.6.27以上
Python版本必须为2.4或以上
依赖matplotlib库生成图表(可选的,自动检测)依赖matplotlib,是因为smem除了一般的文本信息报告外,smem 也可以生成条状或饼状图。

对应的英文原文如下:

smem is a tool that can give numerous reports on memory usage on Linux systems. Unlike existing tools, smem can report proportional set size (PSS), which is a more meaningful representation of the amount of memory used by libraries and applications in a virtual memory system.

Because large portions of physical memory are typically shared among multiple applications, the standard measure of memory usage known as resident set size (RSS) will significantly overestimate memory usage. PSS instead measures each application's "fair share" of each shared area to give a realistic measure.

smem has many features:

system overview listing
listings by process, mapping, user
filtering by process, mapping, or user
configurable columns from multiple data sources
configurable output units and percentages
configurable headers and totals
reading live data from /proc
reading data snapshots from directory mirrors or compressed tarballs
lightweight capture tool for embedded systems
built-in chart generation

smem has a few requirements:

a reasonably modern kernel (> 2.6.27 or so)
a reasonably recent version of Python (2.4 or so)
the matplotlib library for chart generation (optional, auto-detected)

Linux使用到了虚拟内存(virtual memory),因此要准确的计算一个进程实际使用的物理内存就不是那么简单。只知道进程的虚拟内存大小也并没有太大的用处,因为还是无法获取到实际分配的物理内存大小。

RSS(Resident set size),使用top命令可以查询到,是最常用的内存指标,表示进程占用的物理内存大小。但是,将各进程的RSS值相加,通常会超出整个系统的内存消耗,这是因为RSS中包含了各进程间共享的内存。

PSS(Proportional set size)所有使用某共享库的程序均分该共享库占用的内存时,每个进程占用的内存。显然所有进程的PSS之和就是系统的内存使用量。它会更准确一些,它将共享内存的大小进行平均后,再分摊到各进程上去。

USS(Unique set size )进程独自占用的内存,它是PSS中自己的部分,它只计算了进程独自占用的内存大小,不包含任何共享的部分。

      VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)

      RSS – Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)

      PSS – Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)

      USS – Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存)

smem工具安装

  首先去官方网址 下载对应的smem安装包,目前最新的版本为smem-1.4.  下面安装是在RHEL 5.7上安装,不同版本系统、以及不同安装方法都有一些区别。

   1: [[email protected] tmp]# tar -xzvf smem-1.4.tar.gz 

   2: smem-1.4/.hg_archival.txt

   3: smem-1.4/.hgtags

   4: smem-1.4/COPYING

   5: smem-1.4/smem

   6: smem-1.4/smem.8

   7: smem-1.4/smemcap.c

   8: [[email protected] tmp]# cd smem-1.4

   9: [[email protected] smem-1.4]# ls

  10: COPYING  smem  smem.8  smemcap.c

  11: [[email protected] smem-1.4]# cp /tmp/smem-1.4/smem  /usr/bin

  12: [[email protected] smem-1.4]# chmod  x /usr/bin/smem

smem工具使用

查看smem命令的相关帮助信息

   1: [[email protected] tmp]# smem -h

   2: usage: smem [options]

   3:  

   4: options:

   5:   -h, --help            show this help message and exit

   6:   -H, --no-header       disable header line

   7:   -c COLUMNS, --columns=COLUMNS

   8:                         columns to show

   9:   -t, --totals          show totals

  10:   -R REALMEM, --realmem=REALMEM

  11:                         amount of physical RAM

  12:   -K KERNEL, --kernel=KERNEL

  13:                         path to kernel image

  14:   -m, --mappings        show mappings

  15:   -u, --users           show users

  16:   -w, --system          show whole system

  17:   -P PROCESSFILTER, --processfilter=PROCESSFILTER

  18:                         process filter regex

  19:   -M MAPFILTER, --mapfilter=MAPFILTER

  20:                         map filter regex

  21:   -U USERFILTER, --userfilter=USERFILTER

  22:                         user filter regex

  23:   -n, --numeric         numeric output

  24:   -s SORT, --sort=SORT  field to sort on

  25:   -r, --reverse         reverse sort

  26:   -p, --percent         show percentage

  27:   -k, --abbreviate      show unit suffixes

  28:   --pie=PIE             show pie graph

  29:   --bar=BAR             show bar graph

  30:   -S SOURCE, --source=SOURCE

  31:                         /proc data source

1:无参数时显示所有进程的内存使用情况

2:参数-u 显示每个用户所耗用的内存总量

smem -u

图片 1

3: 参数-p 查看耗用内存情况的百分比。

smem -p

图片 2

4: 参数-w 查看系统内存使用情况

   1: [[email protected] ~]# smem -w

   2: Area                           Used      Cache   Noncache 

   3: firmware/hardware                 0          0          0 

   4: kernel image                      0          0          0 

   5: kernel dynamic memory      22021892   21721584     300308 

   6: userspace memory            1899296     122424    1776872 

   7: free memory                  686340     686340          0 

   8: [[email protected] ~]# smem -w -p

   9: Area                           Used      Cache   Noncache 

  10: firmware/hardware             0.00%      0.00%      0.00% 

  11: kernel image                  0.00%      0.00%      0.00% 

  12: kernel dynamic memory        89.49%     88.27%      1.22% 

  13: userspace memory              7.73%      0.50%      7.23% 

  14: free memory                   2.78%      2.78%      0.00% 

5: 参数-R REALMEM,REALMEM这个值是指物理内存数量。此参数可以让smem在整个系统(-w)的输出中发现固件/硬件所耗用的内存数量(对比上下即可发现,注意firmware/hardware)

   1: [[email protected] ~]# smem -R 24G -w

   2: Area                           Used      Cache   Noncache 

   3: firmware/hardware            558296          0     558296 

   4: kernel image                      0          0          0 

   5: kernel dynamic memory      22024108   21722972     301136 

   6: userspace memory            1907676     122436    1785240 

   7: free memory                  675744     675744          0 

6:参数-c 用来显示需要展示的列。

   1: [[email protected] ~]# smem -c "name user pss"

   2: Name                     User          PSS 

   3: mingetty                 root           18 

   4: mingetty                 root           18 

   5: mingetty                 root           18 

   6: mingetty                 root           18 

   7: mingetty                 root           18 

   8: bash                     root          911 

   9: sftp-server              root          939 

  10: cupsd                    root         1208 

  11: rsyslogd                 root         1403 

  12: smbd                     tibco        1474 

  13: hald                     haldaemon     1477 

  14: pickup                   postfix      1487 

  15: vmtoolsd                 root         2309 

  16: sshd                     root         2521 

  17: python                   root         5464 

  18: beremote                 root         7585 

  19: java                     weblogic    18454 

  20: java                     weblogic    31431 

  21: java                     weblogic    69389 

  22: java                     tomcat     339977 

  23: java                     tomcat     355037 

  24: java                     tomcat     421133 

  25: java                     weblogic   640531 

7: 参数-s 根据某一列(例如 rss)来排序.

图片 3

8: 参数-r 一般与参数-s结合使用,表示反转排序(从升序改为降序)

图片 4

9:参数-M 过滤相关进程。Show processes filtered by mapping

   1: [[email protected] tmp]# smem -M mysql

   2:   PID User     Command                         Swap      USS      PSS      RSS 

   3:  4172 mysql    /usr/sbin/mysqld --basedir=        0     3924     3924     3924 

   4: [[email protected] tmp]# smem -M mysql -p

   5:   PID User     Command                         Swap      USS      PSS      RSS 

   6:  4172 mysql    /usr/sbin/mysqld --basedir=    0.00%    0.38%    0.38%    0.38% 

   7: [[email protected] tmp]# 

图片 5

10:参数-U 按用户过滤信息

另外一些参数如何展示条状图或饼状图的功能,个人感觉这些参数的用处不大,首先服务器一般都没有安装桌面系统,都是命令界面维护、管理。无法生成相关图形。其次服务器有桌面系统,也需要安装相关依赖包,相当麻烦。除非是为了生成报告需要。

    Read data from capture tarball smem --source capture.tar.gz

    Show a bar chart labeled by pid smem --bar pid -c "pss uss"

    Show a pie chart of RSS labeled by name smem --pie name -s rss

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smem工具介绍 smem是Linux系统上的一款可以生成多种内存耗用报告的命令行工具。与现有工具不一样的是smem可以...

在Linux中,有很多命令或工具查看内存使用情况,今天我们来看看如何查看进程消耗、占用的内存情况,Linux的内存管理和相关概念要比Windows复杂一些。在此之前,我们需要了解一下Linux系统下面有关内存的专用名词和专业术语概念:

top命令下按f键可以看到详细说明
* A: PID        = Process Id
* E: USER       = User Name
* H: PR         = Priority
* I: NI         = Nice value
* O: VIRT       = Virtual Image (kb)
* Q: RES        = Resident size (kb)
* T: SHR        = Shared Mem size (kb)
* W: S          = Process Status
* K: %CPU       = CPU usage
* N: %MEM       = Memory usage (RES)
* M: TIME       = CPU Time, hundredths
b: PPID       = Parent Process Pid
c: RUSER      = Real user name
d: UID        = User Id
f: GROUP      = Group Name
g: TTY        = Controlling Tty
j: P          = Last used cpu (SMP)
p: SWAP       = Swapped size (kb)
l: TIME       = CPU Time
r: CODE       = Code size (kb)
s: DATA       = Data Stack size (kb)
u: nFLT       = Page Fault count
v: nDRT       = Dirty Pages count
y: WCHAN      = Sleeping in Function
z: Flags      = Task Flags <sched.h>
* X: COMMAND    = Command name/line

 

top命令下要查看某个用户启动的进程:先输入u,然后输入用户名,再回车

 

VIRT:virtual memory usage。Virtual这个词很神,一般解释是:virtual adj.虚的, 实质的, [物]有效的, 事实上的。到底是虚的还是实的?让Google给Define之后,将就明白一点,就是这东西还是非物质的,但是有效果的,不发生在真实世界的,发生在软 件世界的等等。这个内存使用就是一个应用占有的地址空间,只是要应用程序要求的,就全算在这里,而不管它真的用了没有。写程序怕出错,又不在乎占用的时 候,多开点内存也是很正常的。
RES:resident memory usage。常驻内存。这个值就是该应用程序真的使用的内存,但还有两个小问题,一是有些东西可能放在交换盘上了(SWAP),二是有些内存可能是共享的。
SHR:shared memory。共享内存。就是说这一块内存空间有可能也被其他应用程序使用着;而Virt - Shr似乎就是这个程序所要求的并且没有共享的内存空间。
DATA:数据占用的内存。如果top没有显示,按f键可以显示出来。这一块是真正的该程序要求的数据空间,是真正在运行中要使用的。

物理内存和虚拟内存

============================================

 

top里面描述进程内存使用量的数据来源于/proc/$pid/statm这个文件。通过观察kernel的代码就能弄清楚SHR,VIRT和RES这些数值的具体含义。

物理内存:就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,一般叫做内存条。也叫随机存取存储器(random access memory,RAM)又称作“随机存储器”,是与CPU直接交换数据的内部存储器,也叫主存(内存)。

Linux通过一个叫做 task_statm 的函数来返回进程的内存使用状况

 

int task_statm(struct mm_struct *mm, int *shared, int *text,
               int *data, int *resident)
{
        *shared = get_mm_counter(mm, file_rss);
        *text = (PAGE_ALIGN(mm->end_code) - (mm->start_code & PAGE_MASK))
                                                           >> PAGE_SHIFT;
        *data = mm->total_vm - mm->shared_vm;
        *resident = *shared get_mm_counter(mm, anon_rss);
        return mm->total_vm;
}
上面的代码中shared就是page cache里面实际使用了的物理内存的页数,text是代码所占用的页
数,data是总虚拟内存页数减去共享的虚拟内存页数,resident是所有在使用的物理内存的页
数。最后返回的mm->total_vm是进程虚拟内存的寻址空间大小。

虚拟内存:相对于物理内存,在Linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Space)。Linux会在物理内存不足时,使用虚拟内存,内核会把暂时不用的内存块信息写到虚拟内存,这样物理内存就得到了释放,这块儿内存就可以用于其他目的,而需要用到这些内容的时候,这些信息就会被重新从虚拟内存读入物理内存。

函数get_mm_counter并不会做什么计算,它的功能是保证数值读取的原子性。

 

上面的数值最后会通过 procfs输出 到/proc/$pid/statm中去。他们与top显示的数值对应关系如下。

 

SHR: shared
RES: resident
VIRT: mm->total_vm
CODE: code
DATA: data

Linux的buffers与cached

=======================================

 

o: VIRT (Virtual Image) - 进程使用的总虚拟内存 (virtual memory) 大小,包括进程的程序码、资料和共享程序库再加上被置换 (swap out) 的空间。VIRT = SWAP RES
p: SWAP (Swapped size) - 进程被置换的虚拟内存空间大小。
q: RES (Resident size) - 进程非被置换的实体内存大小。RES = CODE DATA
r: CODE' (Code size) - 进程的程序码在实体内存佔用空间大小,亦叫作 text resident set (TRS)。
s: DATA (Data Stack size) - 进程佔用实体内存中的非程序码部份大小,亦叫作 data resident set (DRS)。
t: SHR (Shared Mem size) - 进程使用的共享内存大小,即可以和其他进程共享的内存空间。
n: %MEM (Memory usage) - 进程佔用实体内存大小对系统总实体内存大小的比例,以百分比显示。

在Linux中经常发现空闲的内存很少,似乎所有的内存都被消耗殆尽了,表面上看是内存不够用了,很多新手看到内存被“消耗殆尽”非常紧张,其实这个是因为Linux系统将空闲的内存用来做磁盘文件数据的缓存。这个导致你的系统看起来处于内存非常紧急的状况。但是实际上不是这样。这个区别于Windows的内存管理。Linux会利用空闲的内存来做cached & buffers。

 

 

buffers是指用来给块设备做的缓冲大小(块设备的读写缓冲区),它只记录文件系统的metadata以及 tracking in-flight pages.

 

Buffers are associated with a specific block device, and cover caching of filesystem metadata as well as tracking in-flight pages. The cache only contains parked file data. That is, the buffers remember what's in directories, what file permissions are, and keep track of what memory is being written from or read to for a particular block device. The cache only contains the contents of the files themselves.

 

  

cached是作为page cache的内存, 文件系统的cache。你读写文件的时候,Linux内核为了提高读写性能与速度,会将文件在内存中进行缓存,这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。即使你的程序运行结束后,Cache Memory也不会自动释放。这就会导致你在Linux系统中程序频繁读写文件后,你会发现可用物理内存会很少。其实这缓存内存(Cache Memory)在你需要使用内存的时候会自动释放,所以你不必担心没有内存可用

 

Cached is the size of the page cache. Buffers is the size of in-memory block I/O buffers. Cached matters; Buffers is largely irrelevant.

 

Cached is the size of the Linux page cache, minus the memory in the swap cache, which is represented by SwapCached (thus the total page cache size is Cached SwapCached). Linux performs all file I/O through the page cache. Writes are implemented as simply marking as dirty the corresponding pages in the page cache; the flusher threads then periodically write back to disk any dirty pages. Reads are implemented by returning the data from the page cache; if the data is not yet in the cache, it is first populated. On a modern Linux system, Cached can easily be several gigabytes. It will shrink only in response to memory pressure. The system will purge the page cache along with swapping data out to disk to make available more memory as needed.

Buffers are in-memory block I/O buffers. They are relatively short-lived. Prior to Linux kernel version 2.4, Linux had separate page and buffer caches. Since 2.4, the page and buffer cache are unified and Buffers is raw disk blocks not represented in the page cache—i.e., not file data. The Buffers metric is thus of minimal importance. On most systems, Buffers is often only tens of megabytes.

 

 

Linux共享内存

 

共享内存是进程间通信中最简单的方式之一。共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存,就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针。当一个进程改变了这块地址中的内容的时候,其它进程都会察觉到这个。其实所谓共享内存,就是多个进程间共同地使用同一段物理内存空间,它是通过将同一段物理内存映射到不同进程的虚拟空间来实现的。由于映射到不同进程的虚拟空间中,不同进程可以直接使用,不需要像消息队列那样进行复制,所以共享内存的效率很高。共享内存可以通过mmap()映射普通文件机制来实现,也可以System V共享内存机制来实现,System V是通过映射特殊文件系统shm中的文件实现进程间的共享内存通信,也就是说每个共享内存区域对应特殊文件系统shm中的一个文件。

 

 

另外,我们还必须了解RSS、PSS、USS等相关概念:

 

     VSS – Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)

     

RSS – Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)

     

PSS – Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)

     

USS – Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存)

 

RSS(Resident set size),使用top命令可以查询到,是最常用的内存指标,表示进程占用的物理内存大小。但是,将各进程的RSS值相加,通常会超出整个系统的内存消耗,这是因为RSS中包含了各进程间共享的内存。

 

PSS(Proportional set size)所有使用某共享库的程序均分该共享库占用的内存时,每个进程占用的内存。显然所有进程的PSS之和就是系统的内存使用量。它会更准确一些,它将共享内存的大小进行平均后,再分摊到各进程上去。

 

USS(Unique set size )进程独自占用的内存,它是PSS中自己的部分,它只计算了进程独自占用的内存大小,不包含任何共享的部分。

     

          

所以下面介绍的命令,有些查看进程的虚拟内存使用,有些是查看进程的RSS或实际物理内存。在讲述的时候,我们会标注这些信息。

 

 

 

top命令查看

 

执行top命令后,执行SHIFT F ,可以选择按某列排序,例如选择n后,就会按字段%MEM排序

 

图片 6

 

 

当然也可以使用shift m 或大写键M 让top命令按字段%MEM来排序,当然你也可以按VIRT(虚拟内存)、SWAP(进程使用的SWAP空间)、RES(实际使用物理内存,当然这里由于涉及共享内存缘故,你看到的实际内存非常大)

 

 

%MEM -- Memory usage (RES)

 

     A task's currently used share of available physical memory

     

VIRT -- virtual memory 

   

    The  total  amount  of virtual memory used by the task.  It includes all code, data and shared libraries plus pages that have been swapped out. (Note: you can define the STATSIZE=1 environment variable and the VIRT will be calculated from the /proc/#/state VmSize field.)

 

    VIRT = SWAP RES

 

SWAP  --  Swapped size (kb)

 

   The swapped out portion of a task’s total virtual memory image.

 

RES  --  Resident size (kb)

       

    RES = CODE DATA.

 

         

 

是否有人会觉得奇怪,为什么%MEM这一列的值加起来会大于100呢? 这个是因为这里计算的时候包含了共享内存的缘故,另外由于共享内存的缘故,你看到进程使用VIRT或RES都非常高。由于大部分的物理内存通常在多个应用程序之间共享,名为实际使用物理内存(RSS,对应top命令里面的RES)的这个标准的内存耗用衡量指标会大大高估内存耗用情况。

 

图片 7

 

 

 

ps命令查看

 

 

 

使用ps命令找出占用内存资源最多的20个进程(数量可以任意设置)

 

 

# ps aux | head -1;ps aux |grep -v PID |sort -rn -k  4 | head -20

USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND

oracle   32147 11.0 51.2 13252080 12666320 ?   Rs   Aug24 163:16 ora_s000_SCM2

oracle   32149 14.2 50.9 13250344 12594264 ?   Ss   Aug24 210:41 ora_s001_SCM2

oracle   32153  4.2 49.6 13250820 12279432 ?   Ss   Aug24  62:27 ora_s003_SCM2

oracle   32155  2.5 48.6 13250268 12040732 ?   Ss   Aug24  38:21 ora_s004_SCM2

oracle   32157  1.2 44.5 13250296 11011708 ?   Ss   Aug24  18:31 ora_s005_SCM2

oracle   32151  2.7 39.7 13350436 9829944 ?    Ss   Aug24  41:18 ora_s002_SCM2

oracle   32159  0.5 38.9 13250704 9625764 ?    Ss   Aug24   8:18 ora_s006_SCM2

oracle   32161  0.2 26.3 13250668 6507244 ?    Ss   Aug24   3:38 ora_s007_SCM2

oracle   32129  0.0 25.5 13299084 6324644 ?    Ss   Aug24   1:25 ora_dbw0_SCM2

oracle   32181  0.0 15.8 13250152 3913260 ?    Ss   Aug24   0:56 ora_s017_SCM2

oracle   32145  2.7 15.3 13255256 3786456 ?    Ss   Aug24  40:11 ora_d000_SCM2

oracle   32127  0.0 15.2 13248996 3762860 ?    Ss   Aug24   0:05 ora_mman_SCM2

oracle   32163  0.0 14.2 13250108 3525160 ?    Ss   Aug24   1:04 ora_s008_SCM2

oracle   32165  0.0  8.1 13250172 2007704 ?    Ss   Aug24   0:37 ora_s009_SCM2

oracle   32169  0.0  6.6 13250060 1656864 ?    Ss   Aug24   0:08 ora_s011_SCM2

oracle   32177  0.0  6.0 13250148 1498760 ?    Ss   Aug24   0:12 ora_s015_SCM2

oracle   32187  0.0  5.1 13250084 1267384 ?    Ss   Aug24   0:06 ora_s020_SCM2

oracle   32179  0.0  5.1 13250584 1280156 ?    Ss   Aug24   0:05 ora_s016_SCM2

oracle   32167  0.0  5.0 13250060 1248668 ?    Ss   Aug24   0:08 ora_s010_SCM2

oracle   32175  0.0  3.4 13250596 857380 ?     Ss   Aug24   0:03 ora_s014_SCM2

 

 

#ps -eo pmem,pcpu,rss,vsize,args | sort -k 1 -n -r | less

 

查看进程占用的实际物理内存(与smem看到实际物理内存大小有出入,这里解释一下:SIZE: 进程使用的地址空间, 如果进程映射了100M的内存, 进程的地址空间将报告为100M内存. 事实上, 这个大小不是一个程序实际使用的内存数. 所以这里看到的内存跟smem看到的大小有出入)

 

ps -eo size,pid,user,command --sort -size | awk '{ hr=$1/1024 ; printf(".2f Mb ",hr) } { for ( x=4 ; x<=NF ; x   ) { printf("%s ",$x) } print "" }' |cut -d "" -f2 | cut -d "-" -f1

 

图片 8

 

 

ps aux  | awk '{print $6/1024 " MBtt" $11}'  | sort -n

 

 

 

 

smem命令查看

 

 

关于smem命令,这里不做介绍,直接参考链接Linux监控工具介绍系列——smem

 

 

#smem -rs pss

 

图片 9

** 

** 

** 

** 

pmap命令查看

 

 

# ps -ef | grep tomcat

# pmap 32341

 

图片 10

 

# pmap -x  32341

 

The -x option can be used to provide information about the memory allocation and mapping types per mapping. The amount of resident, non-shared anonymous, and locked memory is shown for each mapping。

 

图片 11

 

 

 

 

python脚本查看

 

 

网上有个python脚本计算程序或进程的内存使用情况,地址位于

 

python ps_mem.py

 

图片 12

 

 

[root@mylnx03 ~]# python ps_mem.py -h

Usage: ps_mem [OPTION]...

Show program core memory usage

 

  -h, -help                   Show this help

  -p <pid>[,pid2,...pidN]     Only show memory usage PIDs in the specified list

  -s, --split-args            Show and separate by, all command line arguments

  -t, --total                 Show only the total value

  -d, --discriminate-by-pid   Show by process rather than by program

  -S, --swap                  Show swap information

  -w <N>                      Measure and show process memory every N seconds

[root@mylnx03 ~]# python ps_mem.py  -p 32341

 Private      Shared  =  RAM used       Program

 

411.2 MiB   184.0 KiB = 411.4 MiB       java

---------------------------------

                        411.4 MiB

=================================

 

参考资料:

 

 

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